خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه و ادبیات نظری درباره جریان نقد و مدل های پیش بینی آن با فرمت docx در قالب 49 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

رویکردهای نوین مانند روش شبکه عصبی، در انواع مختلف مسائل پیش‌بینی و در علوم مختلف مالی، اقتصادی و بازرگانی مورد استفاده قرارگرفته‌اند و در تحقیقات مختلف به آن استناد شده است. تحقیقات متعددی در مقایسه بین روش‌های پیش‌بینی مطرح‌شده‌اند. خصوصاً در دهه اخیر، این مقایسات بین روش‌های شبکه عصبی و روش‌های اقتصادسنجی و یا باکس_جنکینز مطرح‌شده و انجام گرفته است. در نتایج بعضی از این تحقیقات، شبکه‌های عصبی خطاهای کمتری را نشان داده و در بعضی نتایج دیگر، روش‌های کلاسیک عنوان‌شده از جمله روش‌های باکس جنکینز یا اقتصادسنجی جواب‌های بهتری داده‌اند. معمولاً شبکه‌های عصبی در تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی نتایج بهتری نسبت به سایر روش‌ها نشان می‌دهند.

فهرست مطالب

جریان نقد

1.1.2.2 نحوه محاسبه جریان‌های وجوه نقد

2.1.2.2 رابطه بین سود خالص بعد از مالیات با جریان نقدی حقوق صاحبان سهام

3.1.2.2 رابطه بین جریان نقدی حسابداری با جریان نقدی حقوق صاحبان سهام

4.1.2.2 جریان‌های نقدی برگشتی

2.2.2 تکنیک های پیش‌بینی

3.2.2 مدل های پیش‌بینی

4.2.2مفهوم و اهمیت جریان نقد

5.2.2جریان‌های نقد آزاد و مدیریت سود

6.2.2مزایای صورت جریان‌های نقد

7.2.2ماهیت صورت‌های جریان نقد

1.7.2.2 تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی

2.7.2.2 ابزارهای اصلی تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی

3.7.2.2 نسبت‌های مالی

1.3.7.2.2نسبت‌های نقدینگی

2.3.7.2.2نسبت‌های فعالیت

3.3.7.2.2نسبت‌های اهرمی

4.3.7.2.2نسبت‌های سودآوری

8.2.2  ارتباط میان نسبت‌ها و پیش‌بینی جریان نقد آتی

1.8.2.2 معرفی نسبت‌ها

1.1.8.2.2 نسبت‌های کفایت

2.1.8.2.2 نسبت‌های کارایی

9.2.2نسبت‌های مالی مبتنی بر صورت جریان‌های نقدی

10.2.2 رویکردهای سود و جریان نقد آتی

3.2 پیشینه پژوهش

منابع