دانلود پاورپوینت داده كاوی 2 جهت رشته فنی و مهندسی در قالب 34 اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

درخت های تصمیم ابزارقدرتمندو در عین حال رایجی هم برای دسته بندی و هم برای پیش بینی هستند . جذابیت روش های درخت مبنا بیش از هر چیز به این واقعیت بر میگردد كه درخت های تصمیم نمایانگر قوانینی هستند كه به راحتی میتوان آنها را به زبان فارسی یا هر زبان دیگری درآورد تا برای همگان قابل فهم گردند   همچنین میتوان آنها را به زبان قابل دسترسی پایگاه داده ها مانند  SQL تبدیل و به طور مثال اطلاعات یك گروه خاص را استخراج نمود . درخت تصمیم برای بررسی داده ها به منظور كسب شناخت بهتر روابط موجود بین تعداد زیادی از متغیر های ورودی كاندید شده برای یك متغیر هدف نیز بكار می رود.  

فهرست مطالب 
درخت های تصمیم
درخت تصمیم چیست ؟ 
تفاوت روش دسته بندی با روش امتیاز دهی برای یك نتیجه دو گانه 
تخمین
درخت ها با اشكال متفاوتی وجود دارند 
یك درخت تصمیم چگونه رشد میكند ؟ 
یافتن محل تقسیمات 
معیار ارزیابی تقسیمات ، میزان تأثیر آنها بر خلوص گره از نظر متغیر هدف به چه معنی است ؟
تقسیم با متغیرورودی عددی 
تقسیم با متغیر ورودی دسته ای  
آزمایش متعارف 
تقسیم با وجود مقادیر گمشده 
رشد درخت كامل 
اندازه گیری كارآیی درخت تصمیم 
آزمایش های انتخاب بهترین تقسیم 
اندازه گیری خلوص برای ارزیابی تقسیمات در متغیرهای توابع هدف 
آنتروپی یك گره خاص در یك درخت تصمیم 
آنتروپی یك تقسیم 
اندازه گیری آنتروپی تقسیم ، چه زمانی به مشكل بر می خورد ؟ 
اطلاعات نهادی
و...